Pembangunan Model AI Hibrid:
Penyelidik dari Seoul National University of Science and Technology telah membangunkan model pembelajaran mesin hibrid untuk meramalkan kekuatan bahan pembinaan dengan lebih tepat.
Model ini bertujuan meningkatkan keselamatan dan ketahanan struktur bangunan.
Penggunaan Tiang CFST yang Diperkuat CFRP:
Tiang konkrit berisi keluli (CFST) yang diperkuat dengan polimer gentian karbon (CFRP) semakin popular kerana ketahanannya yang tinggi dan ciri anti-karat.
Kelebihan bahan ini termasuk pengurangan keperluan penyelenggaraan dan peningkatan daya tahan struktur.
Namun, data yang terhad mengenai bahan ini menyukarkan ramalan tepat terhadap sifat mekanikalnya.
Pendekatan AI untuk Mengatasi Kekurangan Data:
Model ini menggunakan rangkaian generatif adversarial tabular bersyarat (CTGAN) untuk menghasilkan data sintetik yang menyerupai data sebenar.
Teknologi ini membantu mengatasi kekurangan data dunia nyata dan meningkatkan ketepatan ramalan.
Kaedah MFO-ET untuk Ketepatan Ramalan yang Lebih Baik:
Model menggabungkan teknik Extra Trees (ET) dengan algoritma Moth-Flame Optimization (MFO) untuk melatih dan mengesahkan ketepatan ramalan.
Hasil kajian menunjukkan bahawa pendekatan ini memberikan prestasi ramalan yang jauh lebih baik berbanding model empirikal sedia ada.
Implikasi untuk Industri Pembinaan:
Model ini membantu jurutera mereka bentuk bangunan pencakar langit, struktur tinggi, dan platform luar pesisir yang lebih selamat.
Boleh digunakan untuk menaik taraf bangunan lama dan jambatan dengan bahan CFRP, memberikan daya tahan terhadap kakisan dan perubahan cuaca ekstrem.
Alat Ramalan Berasaskan Web:
Pasukan penyelidik turut membangunkan alat berasaskan web untuk membuat ramalan kekuatan tiang CFST yang diperkuat CFRP.
Alat ini boleh diakses secara percuma dari mana-mana peranti tanpa memerlukan pemasangan perisian.
Sumbangan kepada Masa Depan Industri Pembinaan:
Model pembelajaran mesin ini adalah aset berharga dalam menilai dan memperbaiki struktur yang menggunakan bahan CFRP.
Prestasi model telah disahkan melalui ujian ketahanan dan analisis kebolehpercayaan.
Sumber: IT Brief Asia
Comments